[박혜웅] 확률 모델(probabilistic model)

•  확률 모델

  • 전체 문서에 대한 질의에 대한 적합성(연관성) 정보가 검색하기 전에 수행되어 있다고 가정

  • 확률모델의 유사도 계산 방법

    • log( 1/ IDF )

      • IDF(분모): 전체문서중 용어가 포함된 문서가 적을 수록 가중치가 높다.

        • n/N ==> n/N-n
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• 확률모델의 용어 가중치 계산

  • log( TF / IDF )

    • TF(분자): 적합문서중 용어가 포함된 문서가 많을 수록 가중치가 높다.

      • r/R ==> r/R-r

    • IDF(분모): 전체문서중 용어가 포함된 문서가 적을 수록 가중치가 높다.

      • n/N ==> n-r / N-n-R+r
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• Crof의 용어 가중치 계산

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